王亚飞
副教授所在系所：核科学与工程学院
电子邮件：itsme@sjtu.edu.cn
通讯地址：上海市闵行区东川路800号上海交大hga010网页登录
个人主页：https://mcne.sjtu.edu.cn/
教育背景
2017/08～2019/08，弗吉尼亚理工大学（美国），核工程，博士
2015/08～2017/05，俄亥俄州立大学（美国），核工程，硕士
2010/09～2014/06，成都理工大学，核工程与核技术，学士
工作经历
2022/10～至今，上海交通大学，核科学与工程学院，副教授
2021/10～2022/10，威斯康星大学麦迪逊分校（美国），助理研究员
2019/09～2021/09，威斯康星大学麦迪逊分校（美国），博士后
研究方向
反应堆乏燃料干法后处理
熔盐反应堆
熔盐电化学
熔盐腐蚀
（常年招收博士、硕士研究生、及博士后，欢迎联系）
学术兼职
美国能源部NEUP项目基金评审专家
美国能源部SBIR项目基金评审专家
智利科学、技术、知识和创新部项目基金评审专家
《熔盐放射化学》，秋季，3学分
亮点工作
【1】放射性核素示踪实现熔盐腐蚀在线监测；主要媒体报道链接：https://news.sjtu.edu.cn/jdzh/20240411/195962.html
【2】人工智能增强熔盐腐蚀机理认知；主要媒体报道链接：https://news.sjtu.edu.cn/jdzh/20240529/198201.html
【3】New techniuqe pinpoints material corrosion in molten salt systems in real time；主要媒体报道链接：https://engineering.wisc.edu/news/new-technique-pinpoints-material-corrosion-in-molten-salt-systems-in-real-time/
【4】Making new metals with machine learning means molten salt can't corrode；主要媒体报道链接：https://engineering.wisc.edu/news/making-new-metals-with-machine-learning-means-molten-salt-cant-corrode/?utm_campaign=coe_mkt&utm_source=linkedin&utm_medium=organic&utm_term=ep
【5】Integrating high-throughput and machine learning methods to accelerate discovery of molten salt corrosion-resistant alloys；主要媒体报道链接：https://mse.utoronto.ca/news/integrating-high-throughput-and-machine-learning-methods-to-accelerate-discovery-of-molten-salt-corrosion-resistant-alloys/
【6】美国能源部Research Awards；主要媒体报道链接：https://engineering.wisc.edu/blog/uw-madison-engineers-receive-2-8m-in-doe-nuclear-research-awards/
科研项目
2024-2029，国家重点研发计划青年科学家项目
2024-2026，国家自然科学基金
2022-2024，美国能源部NEUP， 高温熔盐酸碱性研究，40万美元，PI， 主持
2022-2022，爱达荷国家实验室LDRD，高温熔盐回路腐蚀测试，6.6万美元， 合作主持
代表性论文专著
主要研究成果发表在Nature Communications、Matter (Cell子刊)、Advanced Science等期刊上，发表论文详见ResearchGate和Google Scholar:
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Yafei-Wang-23
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=WMbp1QYAAAAJ&hl=en
2023年 上海交通大学院优秀班主任
2024年 上海交通大学重大项目新秀奖
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